一直(zhi)以來，許多環境學(xué)家和科學家都相(xiang)信，海洋中的魚群(qún)正在減少，速度驚(jīng)人把這種減少的(de)原因歸結于💔過度(dù)捕撈和統計的失(shī)誤。而統計不準确(que)原因之一就是海(hai)洋的黑暗🚶‍♀️，你不知(zhi)道在海底究竟發(fā)生🙇‍♀️了什麽 。

過去，研(yán)究人員也有一些(xie)探測魚群的傳感(gan)系統，但其探測範(fàn)🐪圍隻局限在100m2的範(fan)圍，而麻省理工的(de)這種新型傳感器(qi)系統則将此範圍(wei)擴大到10000m2，并且還可(kě)以有效地🔞追蹤魚(yú)🌍群大小、數量。過去(qù)，一條魚在屏幕上(shàng)㊙️顯示出來可能隻(zhī)不過是一個像素(su)，而現在，則是整🥰個(gè)屏幕。

無論是新的(de)方法還是舊方法(fǎ)，都依賴于聲納技(jì)術🌈，它🎯可以定位物(wù)體，通過物體發出(chū)的聲波。科考船發(fā)送高頻聲納波束(shù)到海裏🈲，在這裏聲(shēng)波會損失很多，相(xiang)較之下，新的系統(tong)使用超低頻聲納(na)，可以追蹤更大距(jù)離并仍然能夠返(fǎn)回有用的信息，其(qí)信号仍然很強，可(kě)以“照亮”更大面積(ji)海洋，比先前的方(fang)法大了✌️100萬倍，圖像(xiang)每💯秒都可更新，這(zhe)樣，就爲研究人員(yuan)提供了一種新方(fāng)法可以快速♌跟蹤(zōng)魚群，監測其數量(liàng)和🔞外形的改變。

這(zhe)項技術并不是爲(wèi)了研究魚群而開(kāi)發的，研究人員本(ben)來是準備用其去(qu)研究紐約長島南(nán)部水域的大陸架(jia)結構的，尋找海洋(yáng)底的遠古河床，但(dan)是當他們第一次(cì)使用時，，他們的搜(sou)索圖像中沒有顯(xiǎn)示任何何床，卻看(kàn)到了魚，成百上千(qiān)萬隻魚。第一次科(kē)學家們可以通過(guo)屏幕看到由大量(liàng)的魚群形成的圖(tú)像。