摘要:針(zhēn)對旋進(jìn)旋渦流(liu)量計 抗(kàng)幹擾能(neng)力差的(de)問題,分(fèn)析流量(liàng)計工業(ye)應用中(zhong)存在的(de)幹😍擾🌈信(xìn)号,提出(chū)了一種(zhong)基于頻(pin)譜分析(xī)的信号(hao)處理方(fāng)法。信号(hào)采集電(diàn)路并搭(da)建實驗(yàn)平台，分(fèn)别采集(ji)高流量(liang)區和低(dī)流量區(qu)的瞬态(tai)沖擊💃🏻振(zhèn)動信号(hao)和🌈旋渦(wo)信号,結(jie)合FFT與經(jing)📐驗模态(tài)分解提(tí)取頻譜(pǔ)中幅值(zhi)👅最大值(zhí)對應的(de)頻率即(jí)爲旋渦(wo)信号頻(pin)率。在管(guǎn)道受瞬(shùn)态沖擊(ji)振動的(de)條件下(xià),對實驗(yàn)樣機進(jìn)行性能(neng)測試,低(di)流量區(qu)的測量(liàng)誤差和(he)重複性(xìng)分别爲(wei)-0.5%和0.4%,高流(liú)🔞量❤️區的(de)最大測(ce)量誤✍️差(cha)和重複(fú)性分别(bié)爲-0.9%和0.24%,均(jun)符合相(xiàng)關标準(zhun)，實驗結(jié)果表明(míng)該方案(an)可以有(yǒu)效減小(xiao)外部幹(gàn)擾對旋(xuán)進旋渦(wō)流量計(ji)測量的(de)影響‼️。
0引(yin)言
　　旋進(jìn)旋渦流(liú)量計屬(shu)于流體(tǐ)振動流(liú)量計,該(gāi)流量計(jì)利用🐪旋(xuan)✉️渦進✨動(dong)頻率與(yu)流速成(chéng)正比的(de)原理測(ce)量流量(liàng)。它具備(bei)👉測量👅精(jīng)度高、安(an)裝維護(hù)方便和(hé)适應多(duō)種介質(zhi)等優點(diǎn)”。由于該(gāi)類型流(liú)量💞計通(tōng)過檢測(cè)流體振(zhen)動獲得(dé)流量值(zhí),因此,旋(xuan)進旋渦(wo)流量計(ji)存在一(yī)個固有(you)缺陷，即(ji)抗千擾(rǎo)能力差(chà)。當被測(cè)流體存(cún)在脈動(dong)幹擾或(huò)管道受(shòu)到瞬态(tai)沖擊振(zhèn)動時,測(cè)量系統(tong)的♻️誤差(cha)增大,造(zao)成計量(liang)誤差,最(zui)終影響(xiang)流量計(jì)的正常(chang)計數♈,這(zhè)嚴重制(zhì)約了旋(xuán)進旋渦(wo)流量計(ji)的進🈚一(yī)步發展(zhan)。
　　針對上(shàng)述問題(tí)，流體脈(mo)動對旋(xuán)進旋渦(wō)流量計(jì)的影響(xiǎng)🔞,得到振(zhen)蕩流中(zhōng)旋進旋(xuán)渦流量(liang)計的響(xiǎng)應特性(xìng)是均勻(yún)流中🌈旋(xuan)進旋渦(wo)流量❓計(jì)響應特(te)性和振(zhèn)蕩流幹(gàn)擾特性(xing)😄的疊加(jiā)這一結(jie)論,并利(lì)用消除(chu)流體脈(mò)動幹擾(rǎo)對流量(liàng)計測量(liang)的影響(xiang)。在同側(cè)沿軸向(xiàng)安裝2個(gè)傳感器(qi),其中一(yi)個傳感(gan)器采集(jí)流量和(hé)振動的(de)混合信(xin)号,另一(yī)個僅采(cai)集振動(dong)信号,兩(liang)者進行(hang)差分處(chù)🏃理,消🧡除(chú)外界振(zhen)動對流(liu)量計的(de)影響,但(dàn)該方法(fa)無法消(xiao)除流體(ti)脈動幹(gàn)擾對旋(xuan)進旋渦(wo)流量計(ji)測量的(de)影響通(tōng)過改進(jìn)檢測元(yuan)件結構(gòu)增強旋(xuán)進旋渦(wō)流量計(jì)的抗幹(gàn)擾能力(lì)。使用的(de)壓電傳(chuan)感器中(zhong)2片壓電(dian)🏃‍♂️晶體用(yòng)于檢測(cè)旋渦振(zhen)動的頻(pin)率,另外(wài)2片用于(yú)檢測機(ji)械振動(dong)信号。4片(pian)壓電晶(jīng)體并聯(lian)進行工(gong)作,通過(guo)對振動(dong)信号進(jin)行差分(fen)處理,保(bao)留旋渦(wō)振動信(xin)号并轉(zhuan)換爲流(liú)量值。
　　綜(zong)上所述(shu),現有成(chéng)果多爲(wei)單一因(yin)素對旋(xuán)進旋渦(wo)流✉️量🍓計(ji)測量的(de)影響,沒(méi)有對幹(gan)擾因素(sù)綜合分(fen)析;采用(yong)👣改進傳(chuan)感器的(de)方法研(yan)發成本(ben)高、周期(qī)長，在中(zhōng)小企業(yè)中推廣(guǎng)難度大(da)。因此,文(wen)章提出(chu)了基于(yu)頻譜分(fen)析的方(fang)法提取(qǔ)旋渦頻(pín)♉率,分析(xi)不同流(liu)量區間(jian)的旋渦(wō)信号與(yǔ)振動響(xiǎng)應信号(hào),在外部(bu)存在幹(gàn)擾的條(tiáo)件下,可(kě)以實現(xiàn)流👉量的(de)正确測(ce)量并通(tōng)過實驗(yan)證明了(le)方案的(de)有效性(xìng)。
1旋進旋(xuan)渦流量(liàng)計工作(zuò)原理
　　旋(xuan)進旋渦(wō)流量計(ji)的工作(zuo)原理如(ru)圖1所示(shì)流體進(jin)人旋進(jìn)旋💋渦流(liú)量計後(hou),首先經(jīng)過一組(zǔ)由固定(ding)螺旋葉(yè)☎️片組成(chéng)的旋渦(wō)發生🏃‍♂️體(ti)，使流體(ti)強制旋(xuan)轉,形成(cheng)旋渦.流(liu)。旋渦流(liu)經收縮(suo)段加速(su),再經擴(kuo)大段急(ji)劇減速(su)，由于壓(ya)力上🌈升(shēng)，産生回(hui)流，在回(hui)流🚶的作(zuo)用下旋(xuán)渦的渦(wo)核圍繞(rào)流量計(ji)軸線作(zuò)旋🔆進運(yun)動刀。旋(xuan)⭕渦的進(jìn)動頻💚率(lǜ)與流量(liang)成正比(bǐ)。假設旋(xuán)渦進動(dong)頻率爲(wèi)f,則瞬時(shí)體積流(liú)量Qv符合(hé)如下🔞規(gui)律:Qv=f/Kv,其☁️中(zhong),Kv爲旋進(jìn)旋渦流(liú)量計儀(yí)表✔️系數(shu)。因此,旋(xuan)進旋🌈渦(wō)流量計(ji)測量的(de)關🔴鍵在(zai)于正确(què)得到旋(xuan)渦進動(dong)的頻率(lü)。
 
2信号處(chù)理方法(fǎ)研究
　　旋(xuan)進旋渦(wo)流量計(ji)的檢測(ce)元件采(cǎi)集信号(hào)經電路(lù)處理🔞的(de)輸出信(xìn)号中主(zhǔ)要包含(han)旋渦信(xin)号和幹(gàn)擾信号(hao),分析并(bìng)比較兩(liǎng)種信号(hao)的區别(bie),找到差(cha)異性最(zuì)大的特(te)征，即可(kě)提取旋(xuan)渦頻率(lü)，實現流(liú)量的有(you)效測量(liang)。
旋進旋(xuan)渦流量(liang)計檢測(ce)元件采(cǎi)集的旋(xuán)渦信号(hào)可以近(jin)☀️似❌看作(zuò)正弦信(xìn)号,在外(wai)界無幹(gan)擾情況(kuang)下,流量(liang)計輸出(chū)的電壓(yā)信号爲(wèi)
 
式中:V0(t)爲(wèi)輸出信(xin)号轉換(huan)得到的(de)電壓值(zhí),V;A0爲正弦(xián)信号的(de)幅值,V;ƒ0爲(wèi)旋🏃🏻渦進(jin)動頻率(lǜ),Hz;φ0爲信号(hao)的相位(wèi)。
　　根據三(san)角函數(shu)傅裏葉(ye)變換結(jié)果可知(zhī)[8],在上述(shù)信号的(de)單邊頻(pin)譜中,當(dāng)ƒ=ƒ0時對應(ying)幅值最(zuì)大,因此(ci),可以通(tong)過搜索(suǒ)最值的(de)方法反(fǎn)向确定(dìng)旋渦信(xin)号的頻(pin)率。
　　在旋(xuan)進旋渦(wō)流量計(jì)的實際(jì)應用環(huan)境中,常(cháng)見的幹(gàn)擾💰信号(hao)主要爲(wèi)瞬态沖(chong)擊振動(dong)和流體(ti)脈沖幹(gàn)擾。根據(ju)流體脈(mo)動幹擾(rǎo)信号在(zài)沿流量(liang)計軸向(xiang)對稱的(de)方👌向.上(shàng)非🈲常接(jiē)近,旋渦(wō)産生壓(ya)力📱信号(hao)在對稱(chēng)位置上(shàng)反相,因(yīn)此🐉可以(yǐ)通過差(chà)分處理(lǐ)的方式(shì)基本消(xiao)除流體(ti)脈沖對(dui)旋進旋(xuan)渦流量(liang)計的影(ying)響。針對(dui)瞬态沖(chong)擊♍振動(dòng)信号,在(zài)🙇‍♀️理想狀(zhuàng)态下可(kě)以看作(zuo)阻尼振(zhèn)動🧑🏾‍🤝‍🧑🏼信号(hao),通過檢(jiǎn)測元件(jian)采集的(de)電壓信(xìn)号可通(tong)過式(2)表(biao)達：
 
　　式中(zhong):A1爲信号(hào)的幅值(zhí),V;η爲阻尼(ní)系數;ɷn爲(wèi)固有角(jiao)頻率;ɷd爲(wèi)振動角(jiǎo)頻率;φn爲(wei)初始相(xiàng)位。
　　從式(shi)(2)可以看(kàn)出,在振(zhen)動過程(chéng)中頻率(lü)始終保(bao)持不變(biàn),幅值不(bu)斷減小(xiao)至0,因此(cǐ),在對應(ying)的頻譜(pu)圖中,當(dāng)ƒ=ɷd/(2π)時對應(yīng)的幅值(zhí)最大💛。實(shi)際環境(jing)📐中,振動(dòng)信号的(de)頻譜中(zhong)可能存(cún)在高頻(pín)諧💰波。
　　綜(zong)合以上(shàng)分析可(ke)以看出(chu),由于旋(xuán)渦信号(hao)始終穩(wěn)定🏃‍♀️,對應(ying)🌐的能量(liang)随時間(jian)不斷累(lei)積,而振(zhèn)動信号(hào)初始能(neng)量大,随(suí)時間變(bian)化累積(jī)量💃不斷(duan)減少,在(zai)兩者初(chu)始幅值(zhi)基本相(xiàng)同的🈲情(qing)況下,旋(xuán)渦信号(hào)的能📞量(liang)必大于(yu)振㊙️動信(xìn)号,因🌐此(ci),可以通(tong)過頻譜(pǔ)分析結(jie)果中的(de)幅值最(zui)大值來(lai)确定旋(xuan)渦信号(hào)的🔞頻率(lü),并轉化(huà)爲瞬時(shí)流量完(wan)成測量(liàng)。
3信号采(cǎi)集電路(lù)設計
　　爲(wèi)了驗證(zheng)上述信(xin)号處理(li)方案的(de)可行性(xìng),需要采(cai)集旋進(jìn)旋渦流(liú)✏️量計的(de)輸出信(xin)号并進(jin)行分析(xī),結合以(yi)上提出(chu)的信号(hào)處理方(fāng)法，本文(wen)設計的(de)信号采(cai)集方案(an)如圖2所(suǒ)示,沿流(liu)量計軸(zhóu)向對稱(cheng)分别安(ān)裝壓電(diàn)傳感器(qi)F1和F2,經電(dian)荷放大(dà)🚶‍♀️電路将(jiang)電荷信(xin)号轉化(huà)爲電壓(yā)信号,通(tōng)過差分(fèn)電路處(chu)理得到(dao)旋渦進(jin)動的電(diàn)壓信号(hào),采用截(jié)止頻率(lǜ)爲1kHz的低(di)通濾波(bō)電路去(qù)除其中(zhong)的噪聲(sheng),最終輸(shū)出實✌️驗(yàn)所要采(cai)集的信(xìn)♍号。
 
　　電荷(hé)放大電(diàn)路具體(tǐ)原理圖(tu)如圖3所(suo)示，通過(guò)反饋電(diàn)容C11、C12的積(ji)分作用(yòng)将電荷(hé)量轉換(huàn)成電壓(yā)量。電容(rong)C13、C14的作用(yong)爲去除(chú)輸人的(de)直流分(fen)量,由于(yú)運算放(fàng)大器爲(wèi)單電源(yuán)供電,在(zai)運算放(fang)大器的(de)同向端(duān)輸人正(zheng)向的參(cān)考電壓(yā)VREF,大小爲(wèi)電源電(diàn)壓的1/2,擡(tai)高采集(ji)的電壓(yā)使其位(wei)于運算(suàn)放大器(qi)的工作(zuò)🏃電壓範(fàn)圍内🚶‍♀️。反(fan)向端接(jiē)人電阻(zu)R5、R6的主要(yào)💋作用是(shì)防止反(fǎn)饋電容(rong)長時間(jiān)充電導(dao)緻運算(suan)放大器(qi)飽和。二(èr)級管D1、D2、D3、D4的(de)作用是(shi)防止傳(chuán)感器過(guò)🌈載産生(shēng)較大的(de)輸出,保(bǎo)護電路(lù)。V1、V2爲輸㊙️出(chu)的電壓(yā)信号,經(jīng)過後🔴續(xu)的運算(suan)放大器(qì)差📱分後(hòu)進人低(di)通濾波(bo)♈電路。
 
4實(shi)驗研究(jiu)與結果(guǒ)分析
4.1實(shi)驗平台(tai)搭建
　　旋(xuán)進旋渦(wō)流量計(ji)實驗平(ping)台示意(yì)圖如圖(tú)4所示,主(zhu)要❌由标(biāo)準裝置(zhi)、管道、PCle-6320數(shù)據采集(jí)卡、流量(liàng)計信号(hào)采集電(diàn)路和DN50氣(qì)體旋進(jìn)旋渦🌐流(liu)量✂️計實(shi)驗樣機(jī)組成。
 
　　實(shí)驗所用(yòng)的标準(zhǔn)裝置精(jīng)度爲0.25級(jí),實驗樣(yang)機的量(liàng)程⭐爲8~120m3/h,精(jīng)👉度爲1.5級(jí),則旋渦(wō)進動頻(pin)率大緻(zhi)範圍爲(wei)45~750Hz。信号采(cai)集由計(ji)算機上(shang)👌的Lab-VIEW軟件(jiàn)控制數(shù)據采集(ji)卡完成(cheng),根據🐕奈(nài)奎斯特(te)采樣定(ding)理,設置(zhì)信号采(cai)樣頻率(lü)爲4kHz,保證(zhèng)采👌樣的(de)信号🌍不(bú)失真。另(ling)外,爲了(le)減小數(shu)據處理(li)過程中(zhōng)🏒的誤差(cha),提高頻(pin)率分辨(bian)率,設置(zhì)采樣時(shi)間爲5s,使(shǐ)用20000個🐕數(shù)據點進(jìn)行分👄析(xi)計算。
4.2信(xìn)号處理(li)結果分(fen)析.
　　由于(yu)旋進旋(xuán)渦流量(liàng)計在不(bú)同流量(liàng)下對瞬(shùn)态沖擊(jī)振動的(de)響應不(bu)同,同時(shí),在旋進(jìn)旋渦流(liu)量計行(háng)業标準(zhǔn)中通過(guò)引人👄分(fen)界流量(liang)qt對不同(tóng)範圍内(nei)的精度(du)與重複(fú)性做了(le)相關規(guī)定,因此(cǐ),本👣文分(fen)别對高(gāo)流量區(qū)和低流(liú)量區的(de)振動信(xìn)号響應(ying)進行分(fen)析,分界(jie)流量❓爲(wèi)量程最(zuì)大值的(de)1/5,因此,取(qu)分界流(liú)量qt爲24m3/h。
4.2.1高(gāo)流量區(qu)信号處(chù)理
　　高流(liú)量區以(yi)流量點(dian)41.7m3/h的瞬時(shi)流量信(xìn)号爲例(li)。在流量(liang)穩定的(de)情況下(xià)完成采(cai)集并去(qu)除信号(hao)中的直(zhi)流分量(liang)并進行(hang)處理,由(you)于對信(xìn)号已進(jin)行低通(tong)濾波處(chù)理,頻譜(pu)分析得(dé)到💜的結(jié)果中1kHz以(yǐ)上的信(xin)号對應(ying)幅值基(jī)本爲0,在(zài)圖中不(bú)做展示(shì),得到的(de)無振動(dòng)情況下(xia)的旋渦(wo)信号的(de)時域與(yu)頻域結(jié)果圖如(ru)圖5所示(shi)。從結果(guo)圖中均(jun1)可以看(kàn)出🌈,旋渦(wo)信号近(jìn)似❌于正(zheng)弦信号(hao),與理論(lùn)分.析相(xiàng)符,信号(hào)頻率即(ji)爲頻譜(pu)圖中尖(jian)峰對應(yīng)的頻率(lǜ),通過FFT計(ji)算得到(dào)結㊙️果爲(wei)258.1Hz。
 
　　對實驗(yan)平台的(de)管道施(shi)加3~4Hz的敲(qiāo)擊振動(dong),得到的(de)時域與(yǔ)頻域結(jie)果如圖(tú)6所示。從(cong)結果可(ke)以看出(chū),振動信(xin)号🚶‍♀️的初(chu)始峰值(zhí)與旋渦(wō)信号🌏的(de)幅值基(jī)本一緻(zhi),同時兩(liǎng)⭐者的頻(pin)譜圖基(ji)本相同(tong),計算得(de)到的信(xin)号頻率(lǜ)值爲257.1Hz,與(yu)穩定狀(zhuang)态下的(de)測量結(jie)果基本(běn)--緻。因此(cǐ)🔞，在高流(liú)量區由(yóu)于旋渦(wō)信号本(běn)身的能(néng)量較大(dà),疊🐉加的(de)振動信(xin)🌈号不會(huì)影響旋(xuán)🈲渦頻率(lü)的測量(liang)結果,可(ke)以直接(jiē)㊙️通過🧡FFT分(fèn)析獲得(dé)旋渦頻(pín)率。
 
4.2.2低流(liu)量區信(xìn)号處理(lǐ)
　　低流量(liang)區以流(liu)量點9.0m3/h的(de)瞬時流(liu)量信号(hào)爲例,采(cǎi)集得到(dào)的🎯無振(zhèn)動情況(kuàng)下的旋(xuán)渦信号(hào)的時域(yù)與頻譜(pǔ)圖如圖(tú)7所示,200Hz以(yǐ)上的信(xìn)号分量(liàng)基本爲(wei)0,未在結(jie)果圖中(zhōng)展示。從(cóng)結果可(ke)以看出(chu)📧,雖然存(cún)在一部(bù)🌈分高頻(pín)噪聲，旋(xuán)渦信号(hao)的幅值(zhí)有跳動(dong)的情🏃🏻‍♂️況(kuang)，但仍然(rán)💞不會影(yǐng)響㊙️流量(liang)計的測(cè)量結果(guo),同高流(liú)量區采(cai)用相同(tong)的方法(fa)計算信(xin)号頻率(lü)爲54.0Hz。
 
　　同樣(yàng)對實驗(yan)平台的(de)管道施(shi)加3~4Hz的敲(qiāo)擊振動(dong),得到的(de)時域與(yu)📧頻🌈域結(jie)果如圖(tu)8所示，爲(wèi)了便于(yu)後續的(de)分析與(yǔ)比較,時(shí)域圖顯(xian)示其中(zhong)1s内的波(bo)形。從結(jie)果可看(kàn)出,由于(yú)振動信(xìn)号的初(chu)始峰值(zhí)與旋渦(wō)信号的(de)幅值不(bu)在同一(yi)量級,FFT分(fen)析得到(dao)振動信(xin)号對應(ying)的尖峰(fēng)高于旋(xuan)渦信号(hao),因此,無(wu)法直接(jie)得到旋(xuán)渦信💋号(hào)的頻率(lü)對于這(zhè)種非平(píng)穩信号(hao),可以通(tōng)過經驗(yàn)模态分(fèn)解(EMD)提取(qǔ)振動信(xin)号對應(yīng)的✨本征(zheng)模态函(hán)數(IMF),差分(fèn)處理後(hou)再進行(hang)FFT變換獲(huo)得旋渦(wō)信号頻(pín)率。
 
定義(yi)爲IMF的條(tiáo)件有以(yi)下2個:
(1)整(zhěng)個信号(hào)中,極值(zhí)點數量(liang)必須與(yu)過零點(dian)數量相(xiang)等或差(chà)值爲1;
(2)在(zai)任意時(shi)刻,信号(hào)極大值(zhi)與極小(xiǎo)值包絡(luò)的均值(zhi)爲零。
　　原(yuán)始信号(hao)x(t)分解過(guò)程爲:首(shǒu)先提取(qǔ)信号的(de)極大值(zhí)與極💁小(xiao)值,通過(guò)三次樣(yàng)條插值(zhi)得到包(bao)絡信号(hào)計算其(qi)平均🧡值(zhi)mi(t),判斷差(cha)值hi(t)=x(t)-mi(t)是🈲否(fǒu)爲IMF分量(liang),如果不(bu)是,則将(jiang)差值作(zuo)爲下一(yi)次分解(jiě)目标并(bing)重複以(yǐ)上步👈驟(zhou),直到得(dé)到本征(zheng)模态函(han)數IMFk(t)。每次(ci)提取IMF後(hou)，從原始(shǐ)信号🔱中(zhōng)減去對(dui)應的本(běn)征模态(tai)函.數,再(zài)進行下(xià)一次分(fen)☀️解,直到(dao)最後的(de)信号中(zhong)不存在(zai)IMF,最終,原(yuán)始信号(hào)可以表(biao)示爲
 
式(shi)中:n爲IMF的(de)個數;e(t)爲(wèi)信号的(de)殘差。
　　上(shàng)述信号(hao)進行分(fen)解後得(de)到的一(yī)階本征(zhēng)模态函(hán)數時域(yu)與頻域(yu)結果如(ru)圖9所示(shì)。從結果(guǒ)可以看(kàn)出,EMD處理(li)後得到(dào)的本征(zheng)⭐模态函(hán)數基本(běn)保留了(le)原有振(zhen)動信号(hào)的所有(you)特征,幅(fú)值較大(da)處對應(ying)的頻率(lü)基本--緻(zhi)。
　　将兩種(zhong)信号差(chà)分處理(li),對應的(de)信号時(shi)域與頻(pín)域結果(guo)如圖10所(suǒ)示。從結(jie)果可以(yi)看出,振(zhen)動信号(hao)的能量(liang)得🎯到有(you)效去除(chu),頻🏃‍♀️譜圖(tu)💜基本不(bu)存在高(gao)頻振動(dòng)信号,計(ji)算頻譜(pu)圖中尖(jian)峰峰值(zhi)✨對應的(de)頻率爲(wèi)54.0Hz,與穩定(ding)條件下(xià)的旋渦(wō)信号頻(pin)率-緻,證(zhèng)明本方(fang)案在實(shí)際應用(yong)中🐉具有(you)可行性(xing)。
 
4.3流量計(jì)性能測(ce)試
　　按照(zhao)JJG1121-2015《旋進旋(xuan)渦流量(liang)計》的檢(jian)定要求(qiu),對流量(liang)計進行(hang)⭐标定,得(dé)到瞬時(shi)流量Q(m3/h)與(yu)頻率ƒ(Hz)之(zhi)間的函(han)數關系(xi)式如☂️下(xia):
 
　　對實驗(yan)平台管(guǎn)道施加(jiā)3~4Hz的振動(dong)信号,在(zai)旋進旋(xuán)渦流⁉️量(liàng)計的👈量(liang)程内,任(ren)取10個流(liu)量點,每(mei)個流量(liang)點重複(fú)進行3次(ci)🏃🏻實驗✍️，實(shi)驗結果(guǒ)如表1所(suǒ)示。
 
　　測量(liàng)誤差與(yǔ)重複性(xing)曲線如(rú)圖11所示(shì),低流量(liang)區的最(zui)大測🐪量(liang)🌍誤差和(he)重複性(xing)分别爲(wei)-0.5%和0.4%,高流(liú)量區的(de)最大測(cè)量誤差(chà)分别爲(wèi)-0.9%和🌈0.24%,根據(jù)🏃🏻旋進旋(xuán)渦流量(liang)計檢定(ding)規程要(yào)求⛱️,低流(liú)量區8~24m'/h最(zuì)大允許(xu)誤㊙️差範(fan)圍爲3.0%,重(zhong)複性小(xiao)⛱️于1.0%;高流(liu)量㊙️區24~120m3/h最(zuì)大允☁️許(xǔ)誤差範(fàn)圍爲1.5%,重(zhong)複性小(xiǎo)于0.5%。綜合(hé)以上分(fèn)析,所有(yǒu)指标均(jun)在規定(dìng)的範圍(wéi)内,符合(he)旋🔴進旋(xuan)渦流量(liàng)計☔的性(xìng)能要求(qiu)。
 
5結束語(yǔ)
　　針對旋(xuan)進旋渦(wo)流量計(jì)抗千擾(rǎo)能力差(chà)的問題(tí),在消除(chu)☂️流👣體脈(mò)🚶動幹擾(rǎo)的條件(jiàn)下,提出(chu)了一種(zhǒng)基于頻(pín)譜😘分析(xi)的方法(fa)提⛷️取旋(xuán)🏃‍♂️渦頻率(lǜ),分别對(dui)高流量(liang)區和低(di)流量區(qu)的振動(dong)響應進(jìn)🌂行分析(xi),結合經(jīng)🏃‍♀️驗模态(tài)分解與(yǔ)FFT方法提(ti)取頻譜(pǔ)中✉️幅值(zhi)最大值(zhí)對應的(de)頻率，規(gui)避了外(wai)部瞬态(tài)沖擊振(zhen)動對旋(xuan)進旋渦(wo)流量計(ji)的影響(xiǎng),實現流(liu)量的🏃準(zhǔn)🔆确測量(liang)。實驗結(jie)果表明(ming):該方案(an)得到🈲的(de)測量結(jié)😄果符合(he)旋進旋(xuán)渦流量(liang)計行業(yè)相關标(biāo)準，具🐆有(yǒu)較高的(de)實用性(xìng)。

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