摘 要(yao)：在一體化分層(ceng)注水工藝中，每(měi)個層段的流量(liàng)都💘要正确測量(liàng)，而其所需的流(liú)量計 必須能長(zhang)期置于井下，綜(zōng)合考慮選擇渦(wo)街流量計 作爲(wei)智能分層注水(shui)工藝中的流量(liang)檢測裝置。但渦(wo)街🈚流💛量計易于(yu)受到管道震動(dòng)和流場擾動引(yǐn)起的噪聲幹擾(rao)，且注水管道在(zai)💚注水的過程中(zhong)更容易産🎯生幹(gan)擾信号，尤其在(zai)小流量處很難(nan)分辨出傳感器(qi)産生的頻💋率信(xin)号。根據渦街流(liú)🌈量計的特點，提(tí)出一種以硬件(jian)和Mallat算法相結合(he)，處理低頻段無(wú)法分辨的🔞問題(ti)，并進行了試驗(yàn)驗證和現場應(yīng)用。實驗結果表(biǎo)明，使用該種方(fāng)法，能有效的減(jian)少噪聲幹擾，降(jiang)低了流✍️量計的(de)下限，提高了精(jīng)度。
　　分層注水工(gong)藝目前具有機(ji)電一體化特色(sè)數字化🛀🏻全自動(dong)💃控制技術，但其(qí)技術壁壘爲流(liu)量計的長期檢(jian)測♻️。在傳統工藝(yì)上測調儀上使(shi)用的電磁流量(liang)計和超聲波流(liú)量計對長期置(zhì)于井下進行單(dan)層段的❌注入流(liu)量檢測存在一(yī)定不适用性，例(lì)如表面存在結(jie)垢等将使✔️其失(shī)效。由于以上原(yuán)因和須長時間(jiān)放置井下及空(kong)間🈲尺寸等因素(su)，一體化分層注(zhu)水工藝中選擇(ze)了💞渦街流量計(ji)，但渦街流量📧計(ji)其最大的缺點(diǎn)是量程下限高(gao)，當測量小流量(liàng)的時候測量很(hěn)不準确。随着油(you)田進入特高含(han)水期，單層小流(liú)量層段逐年增(zēng)加，直接影響剩(sheng)餘油的挖潛，其(qí)配套的單層小(xiao)流量分注技術(shu)成爲生✉️産首要(yao)解決問題，這也(yě)導緻一體化分(fen)層注水工藝中(zhong)流量🍉下限成爲(wei)了一個重要指(zhǐ)标。
　　鑒于此，開展(zhǎn)了一體化分層(ceng)注水工藝單層(céng)流量檢測的研(yán)究工作，提出了(le)信号的前期硬(yìng)件預處理和采(cai)用小波分解♉提(tí)取小流量時産(chan)生的渦街信号(hao)這📞一綜合方法(fa)。
1 井下渦街流量(liàng)計測量原理及(ji)工程分析
　　随着(zhe)石油采油工藝(yi)的發展及技術(shù)的進步，水驅工(gong)藝已💔從👨‍❤️‍👨籠統注(zhu)水轉變爲分層(ceng)注水，現大規模(mó)使用的分層注(zhù)水工藝爲橋式(shì)☂️偏心、同心高效(xiao)測調兩大主體(ti)技術［1-2］，雖然🈲達到(dao)分💛層注水的目(mù)的，但每次調配(pèi)都需測調車及(ji)現場作業，随着(zhe)井數和層段數(shu)逐年🌏增加，現有(you)測試隊伍已不(bu)能滿足測試要(yào)求，導緻注水合(hé)格率下降♈，水驅(qū)效果差。爲解決(jué)這一問題，油田(tian)采用預置電纜(lǎn)或存儲的方式(shì)，每層段配備一(yī)體化配水器，内(nèi)置流量計、壓力(li)計和調節總成(chéng)，直接獲取每一(yi)層段的流量和(hé)壓力，利用流量(liang)檢測值調節注(zhù)水閥的開度，實(shí)現流量閉環控(kòng)制，達到配注的(de)要求。以預置電(diàn)纜注水工藝爲(wèi)例，其工藝管柱(zhu)如圖 1 所示☁️。每一(yi)層段用過電纜(lan)可洗井封🤩隔器(qi)隔開，達到分層(ceng)的目的，注❌入層(céng)段長期放置一(yi)體化配水器，與(yǔ)油管連接，通過(guo)調節注水閥的(de)開度來配🤞注該(gai)層段的注入流(liu)量和壓力，單層(céng)♍段采用渦街流(liu)量計實現流量(liàng)注入的檢測。但(dan)由于渦街流量(liang)計探頭受井下(xià)流體的噪聲、注(zhu)水閥截流壓差(chà)大導☎️緻穩流場(chang)性能差等影響(xiang)，在小流量檢測(ce)時很難采集到(dào)準确的渦街信(xin)号，因此渦街流(liú)量計的下限很(hěn)高，難以滿足小(xiao)流量注水井檢(jian)測的生産㊙️要求(qiú)。

　　渦街流量計是(shi)利用流體力學(xue)中著名的卡門(mén)渦街❓原理，即在(zài)👌流動的流體中(zhong)，垂直于流體流(liú)向安放一🌐根非(fei)流線♋型旋渦發(fā)生體，随着流體(tǐ)流動，當管道雷(lei)諾數達到一定(ding)值時，在發生體(ti)📞兩側就會交替(tì)地分離出卡門(men)渦街，旋渦頻率(lǜ)和流速成線性(xìng)關系，流量測量(liàng)的關鍵在于測(cè)定渦街流量信(xin)号的頻率，渦街(jie)流量計就是基(ji)☂️于“卡門渦街”原(yuán)理而研制的新(xīn)㊙️一代流量測量(liàng)儀表。
　　依據卡曼(màn)的研究，渦街列(liè)多數是不穩定(dìng)的，隻有形成相(xiàng)互交替的内旋(xuan)的兩排渦列，且(qie)渦列寬度 h與同(tóng)列相鄰的兩旋(xuán)🌈渦的☁️間距 l 之比(bi)滿足 h l = 0.281（對圓柱形(xíng)旋渦發生體）時(shi)，渦街㊙️列才穩📐定(dìng)［3-4］。設旋⁉️渦的發⭐生(shēng)頻率爲 f ，被測流(liú)體的💜平均流速(sù)爲 U ，旋渦發生體(tǐ)迎面寬度爲 d ，表(biǎo)體通徑爲 D ，根據(ju)卡曼渦街原理(lǐ)，有如下關系式(shì)：

　　式中：U1爲旋渦發(fa)生體兩側平均(jun1)流速，單位是 m/s，Sr 爲(wèi)斯特勞哈爾數(shù)；m 爲旋渦發生體(tǐ)兩側弓形面積(ji)與管道橫🌐截面(mian)面積之比。

式中(zhōng)：K —流量計的儀表(biǎo)系數，脈沖數/m3。
　　K 除(chu)與旋渦發生體(tǐ)、管道的幾何尺(chi)寸有關外，還有(yǒu)斯特勞哈爾數(shù)有關。斯特勞哈(hā)爾數爲無綱參(can)數，它與旋渦發(fa)生體形狀及雷(lei)諾數有關。

　　圖 2 所(suo)示爲渦街流量(liang)計的實物圖，虛(xū)線爲流道及方(fāng)向。根據🛀經驗設(shè)計的液體通道(dao)直徑爲 15 mm，其穩流(liú)場的長度爲 150 mm，其(qi)原始量程範圍(wéi)爲 10m3/d~100 m3/d。圖 3 所示爲渦(wō)街流量計的剖(pou)面圖，由渦街發(fā)生體、渦街🚶‍♀️列檢(jian)測傳感器、鋼體(ti)構成，當流體流(liu)經渦街發生體(tǐ)之後産生渦街(jiē)列，渦✍️街傳感器(qì)會将此渦街列(liè)轉化成電信号(hao)用于之後的處(chu)理。

2 渦街流(liu)量計信号的分(fèn)析與處理
　　渦街(jiē)流量計具有穩(wen)定性好、體積小(xiǎo)、功耗小、溫度漂(piāo)移小等優點，但(dàn)受檢測探頭制(zhì)作工藝空間尺(chi)寸的限制，流道(dao)内徑目前隻能(néng)做到 15 mm，在低于 10m3/d 小(xiǎo)流量情況下，存(cun)在低流速産生(sheng)的渦街信号難(nan)以♋分析的問題(tí)⚽，影響其在油田(tian)注水井中适用(yong)範圍。爲進一步(bu)擴大流量下線(xiàn)的檢查範圍，從(cóng)硬件電路采集(ji)和數據處理兩(liang)個方面提出了(le)一種解決渦街(jie)信号低頻段難(nan)🌈以分辨的方法(fa)。
2.1 渦街流量計輸(shu)出信号分析
　　渦(wo)街流量計采用(yong)壓電應力式傳(chuán)感器，流體經渦(wō)街‼️發生體後所(suo)産生的渦街信(xìn)号理論上爲純(chun)正的正餘弦信(xìn)号，但實際中由(you)于受到管壁震(zhen)動、電磁幹擾、白(bai)噪聲的影響，其(qi)信号爲複合🍉信(xìn)号。根據實際情(qing)況及理論分析(xi)，用下面的式子(zi)表達渦街傳感(gan)器的輸🤩出信号(hao)模型［5-6］：

　　該幹擾噪(zào)聲主要由震動(dong)的幹擾信号産(chǎn)生，如井下電機(jī)的震動、注水井(jǐng)管壁的震動引(yin)起的震動噪音(yin)傳到☔傳感器上(shàng)，也有一部分爲(wei)電磁幹擾，但由(you)于在井下，電磁(ci)幹擾部分相對(duì)來說較少。
　　fai和 fbj中(zhong)還包含了一些(xie)不規則的随機(jī)噪聲的各個諧(xié)♌波分💚量，這種噪(zao)音有環境引起(qi)，頻率和幅值都(dōu)無一定的規律(lü)，有很🍉大的随機(jī)性。圖 4 爲渦街流(liú)量計采集到的(de)實際數據。

　　圖 4 中(zhōng)爲采集渦街信(xin)号的真實值，首(shǒu)先在無流量下(xia)采集一㊙️組❓白噪(zào)聲a1，可看到其有(you)一定的噪聲幹(gan)擾，圖4中的a2曲線(xian)爲在小流⛱️量的(de)時候産生的信(xin)号，雖然能看出(chū)一🤞定的波動，但(dàn)是無法進行分(fèn)辨，監測出有效(xiao)🔱頻率（對應🌈流量(liang)爲 6 m3/d），圖 4 中的 a3 曲線(xiàn)爲大流量的時(shi)候産生的渦街(jiē)信号（測試的流(liú)量爲18m3/d），可清晰的(de)分辨出該渦街(jie)信号，其産生的(de)渦街頻率大緻(zhì)爲1 500 Hz。
　　由上可知，該(gai)渦街流量計在(zài)測量大流量的(de)時候可準🥵确的(de)🔞測量💯，但其測量(liàng)小流量的時候(hòu)由于産生的👄渦(wo)街信号幅值較(jiao)小和受到幹擾(rǎo)噪聲的影響無(wú)法測量出🚶真實(shí)值。
2.2 渦街流量計(ji)的信号處理
　　由(you)上面的分析可(ke)知流體在大流(liú)量的時候，該流(liú)量計可準✉️确的(de)測量也就是能(néng)檢測出可分辨(biàn)的渦街信号（也(yě)就是輸出的👨‍❤️‍👨高(gāo)頻⛱️信号），無需對(duì)該段進行處理(li)。在試🚶驗中流量(liang)在 10 m3/d 以上時即産(chan)生的頻率爲760 Hz以(yǐ)上的時候，可準(zhǔn)确的測💋量出流(liu)量。但是當流體(tǐ)的流量♉在 10 m3/d 以下(xia)即産🌈生的頻率(lü)在 760Hz 以下的時候(hòu)👅，無法進行分辨(biàn)，需對低頻段🏃的(de)信号進行處理(li)。由于流體在小(xiǎo)流量時其産生(shēng)的渦街幅值較(jiao)小和噪聲影響(xiang)較大，分兩個方(fāng)面進行處理，一(yi)個是根據渦街(jiē)幅值較小的方(fang)面進行處理，另(ling)一個☁️從噪聲影(ying)響方面進行處(chu)理。
2.2.1 低頻段渦街(jiē)流量計的信号(hào)放大
　　低頻段産(chǎn)生的信号無法(fǎ)進行分辨的一(yi)個重要原因⁉️就(jiù)是其信噪比比(bi)較小，即渦街産(chan)生的幅值和噪(zao)📱聲信号産生的(de)🚶‍♀️幅值比較接近(jin)，無法進行識别(bie)，采用硬件手段(duàn)将渦街流量🍉計(ji)産生的信号進(jin)行放大，增加信(xin)号的信噪比，在(zài)信号檢測環節(jiē)設計💜一個前置(zhì)放大電路。
　　由于(yú)壓電晶式傳感(gan)器的輸出阻抗(kang)比較高，因此放(fàng)✏️大器的設計也(yě)比較特殊，須設(she)計專用的前置(zhi)放大器，才能較(jiao)🏃🏻理想🈲的将輸入(ru)🌏的電荷量轉化(hua)成電壓量［7-10］。圖5爲(wèi)渦街傳感🌈器的(de)放💔大等效電路(lù)，其🎯自身有一個(gè)很大的電阻（幾(jǐ)十兆歐級），輸出(chu)的能量很小，設(she)計放大檢測器(qì)，将輸出的弱信(xin)号放大，同時将(jiāng)檢出器的高阻(zǔ)抗輸出變換爲(wèi)低阻抗輸出。

　　圖(tú)5中Ca爲等效壓電(diàn)傳感器的靜态(tai)電容；Ra爲等效壓(yā)電傳⚽感器的♉絕(jué)緣電阻；C1、C2 爲放大(da)電路的輸入電(dian)容；C3、C4 放大電路的(de)反🐆饋電容；R1 爲🌈放(fàng)大電路的反饋(kuì)電阻；R1 爲匹配電(dian)阻，爲了與傳🐇感(gǎn)器的阻抗匹配(pei)，一般爲 10~20 MΩ；R2 與 R3 爲電(diàn)荷放大器的直(zhi)流反饋電阻，一(yi)般💛爲兆歐級，起(qǐ)到穩定🈲放大器(qi)直流工作點的(de)作⁉️用；由于是兩(liǎng)路信号輸入👅，此(ci)時電荷放器🚶也(yě)有差分放大的(de)作用，輸出爲兩(liang)輸入電荷信号(hao)的差分電壓值(zhí)。

的截止頻率（-3 d B），信(xìn)号将大幅衰減(jiǎn)。綜上所述，CF和 RF的(de)選擇🔴要兼📧顧🌐信(xin)号放大倍數和(he)當前信号頻帶(dài)的要求。
　　根據上(shang)面選取的放大(da)器，根據所用的(de)流量計的口徑(jing)選取合适🛀的電(diàn)容和電阻，在小(xiao)流量處得到的(de)渦街信号如🈲圖(tú)6所❗示。
根據圖6所(suǒ)示，a1曲線爲未加(jiā)放大器的效果(guo)，a2曲線爲加放大(dà)器之後的效果(guo)，可見，增加了前(qián)置放大器，有效(xiào)的增✏️加了信号(hào)比，但是幹擾信(xìn)号對渦街信号(hao)的影響還是比(bi)較大🥰，雖然能有(you)效的改變輸出(chu)波形，但是對數(shu)據的🤩直接應用(yong)還有一定的難(nán)處，對采集的數(shu)據進行波形整(zheng)理，提取有效信(xìn)号，去除幹擾信(xìn)号。

2.2.2 渦街流量計(jì)信号的小波分(fen)解
　　由于渦街流(liú)量計産生的渦(wo)街信号是在不(bú)同流量時✏️，其産(chan)生的🚶渦街頻率(lǜ)也不一樣，是一(yī)個變頻過程，而(ér)小波對處理此(cǐ)類🐆的變頻信号(hào)有一定的優越(yue)性，在時間域和(he)頻率域都具有(yǒu)良好的局部化(huà)性質，所以選取(qu)小波來處理渦(wo)街信号［12-13］。小波變(bian)換中有三種小(xiǎo)波變換比💜較常(cháng)用，分别爲連續(xù)小波變換、離散(sàn)小波變換以及(jí)小♈波變換的快(kuai)速🔅算法-Mallat 算法［13-16］。根(gen)據渦街❤️流量計(ji)的特性，以 Mallat 算法(fǎ)爲基礎對信号(hao)進行分解，找到(dào)🔱有效的分解方(fang)式尋出有效數(shu)據。
　　由于渦街産(chan)生的信号爲連(lián)續信号，所處理(li)的信号爲離散(san)信号，須将連續(xu)的的時間離散(sàn)化。渦街流量計(jì)所産生的連🌈續(xù)信👄号爲 s(t) ，采樣進(jin)行離散化得到(dào) A0s(n) 。根據渦街流量(liàng)計特性與噪聲(sheng)信🈲号的特🙇🏻點，所(suo)用到的濾波器(qì)均爲正交小波(bō)濾波器。在此條(tiao)件下，算法表達(da)爲：

　　爲采樣後的(de)原始信号；j=1，2，J 爲層(céng)數，J = log2N ；h?，g?爲時域中的(de)小波分解濾波(bō)器，實際上是濾(lǜ)波器系數；Aj爲信(xìn)号 A0s(n) 在第j層的近(jìn)似🍉部分（即低頻(pín)部分）的小波系(xì)數；Dj爲信号 A0s(n) 在第(dì)j層的細節部分(fèn)（即高頻部分）的(de)小波系數。
　　假定(ding)所檢測的離散(san)信号 A0s(n) 爲 A0，信号在(zài)第2j尺度（第j層）的(de)近🥵似部分，即低(di)頻部分的小波(bo)系數Aj是通過第(dì) 2j - 1尺度（第 j-1 層🔞）的近(jin)似部分的🚶‍♀️小波(bo)系數 Aj - 1與分解濾(lü)波器 h?卷積，然後(hòu)将卷積的結果(guo)隔點采樣得到(dào)的；而信号 A0在第(di) 2j尺度（第j層）的細(xì)節部🐇分，即高頻(pin)部分的小波系(xi)數 Dj是通過第 2j - 1尺(chi)度（第j-1層）的近似(si)部分的小波系(xi)數 Aj - 1與分解💯濾波(bo)器 g?卷積，然後将(jiang)卷積的結果隔(gé)點采樣得到的(de)。通過式 2 的♊分解(jie)，在每一尺度 2j上(shàng)（或第 j 層上），信号(hào) Aj - 1被分解🚶爲近似(si)部分的小波系(xi)數 Aj（在低頻子帶(dài)💋上）和細節部分(fen)的小波系數 Dj（在(zài)高頻子帶上）。以(yǐ)上分解算法可(ke)💞用圖7表示。

　　根據(jù)以上分析，對獲(huò)取的流量計的(de)信号進行Mallat 快速(su)分别，将💃其進行(háng) db5 小波分解，将數(shù)據分解五次，其(qí)分解後的數據(ju)有兩部分組成(cheng)，一部分是細節(jiē)信号，一部💋分是(shì)近似信号，其分(fen)解後的圖像如(ru)圖8、圖9所示。

　　如圖(tu)8所示爲分解的(de)近似數據，可見(jiàn)，a3是比較完整的(de)🔞正弦波💋，可被系(xi)統識别；a1的雜波(bō)比較多，a2有些不(bu)光滑，存在奇異(yì)🎯波，a4已🌈經完全失(shī)真，因此最終選(xuǎn)取a3作爲低👉頻段(duàn)的㊙️渦街信号。
　　圖(tú) 9 中所示爲信号(hào)的細節部分，也(ye)就是信号的噪(zào)音部分💃，可🈚以理(li)❤️解爲去除有效(xiào)信号剩餘的部(bu)分，其中 d1 爲信号(hào)的高頻噪音，原(yuán)始信号去除 d1 就(jiu)可以得近似信(xìn)号 a1，d2 爲頻率比較(jiào)低的幹擾信号(hao)，近似信号 a2 的獲(huo)得是 a1 減去 d2 得到(dao)的，其中🔴 d3 爲信号(hào)的低頻噪音，a2減(jiǎn)去該噪💔音得到(dào)了比較理想的(de)信♌号，d4 有些接近(jìn)👣原始信号，所以(yi) d1，d2，d3 可近似的看爲(wei)該渦街傳感器(qì)的幹擾信号，d4 不(bu)能做處理，這樣(yàng)有效信号減去(qù) d1，d2，d3 就獲得🤩了最理(lǐ)想的近💘似💃信号(hao) a3。有上面分析可(ke)知，将渦街信号(hào)👣做 3 次分解即可(ke)得到理想的信(xìn)号。

　　圖10是原始信(xìn)号、增加硬件處(chù)理和小波分解(jiě)後的三🌈種情況(kuàng)對比圖，a1爲開始(shǐ)采集的數據，a2爲(wei)加入前置放✌️大(da)器之後增加了(le)信噪比🙇‍♀️之後的(de)效果圖，a3爲将增(zeng)加🈲信噪比的信(xin)号進行小波分(fèn)解‼️，提取的有效(xiào)信号，圖中的第(di)三個明顯的可(ke)知該渦街流量(liang)計産生的渦‼️街(jie)信号的頻率。小(xiǎo)波分解🚶後去除(chú)無用📱的噪音，雖(suī)然可以看出其(qi)能量減少，但是(shi)比原來的光滑(huá)，分❤️辨率更高，波(bō)動更少。說明小(xiǎo)波分解在處理(lǐ)渦街流量計的(de)低頻信号是可(ke)行的。進行了大(dà)量的低頻段的(de)數據分析，發🐕現(xiàn)小波分解💰後所(suo)得的近似數據(ju)中a3的波✍️形是最(zuì)接近原始波形(xíng)的📐，所以最終選(xuan)取💔了小波分解(jie)後的第三個波(bo)形作爲渦📧街流(liu)量計産生的渦(wō)街信号。将渦街(jiē)流量計産生的(de)渦街信号進行(hang)處理後，可得到(dao)小流量處産生(shēng)的渦街信号，爲(wei)♊降低了流量🔆下(xià)限提供了可🏃‍♀️行(háng)性。
3 先導井應用(yong)實驗及分析
　　在(zài)下井之前進行(hang)了渦街流量計(ji)的性能對比測(cè)試，對比測😄試爲(wèi)三組，原始未處(chu)理的、增加前置(zhì)放大器的、增加(jiā)前置放大器後(hòu)通過小波分解(jie)的三組，其測試(shì)結果如表 1 所示(shì)。測試的時候流(liu)量從 0 開始，逐次(cì)增加流量。從表(biǎo)中可以看出，未(wèi)經處理的渦街(jiē)流量計信号無(wú)法檢📞測每天 8 方(fāng)以下的流量，其(qí)并不是沒有🧑🏽‍🤝‍🧑🏻輸(shu)出的頻率，但是(shi)其輸出的頻率(lǜ)很不穩定，跳變(biàn)比較大，相對而(er)言放置前置放(fàng)大器的渦街流(liú)量計的信号能(néng)檢測的頻率較(jiao)低，但是其在 5 方(fang)時檢測的信号(hao)不準，最低檢測(ce)的信号在每天(tian) 7 方以上比較準(zhǔn)，通過小波分解(jie)後的信号處理(lǐ)起來，其識别的(de)頻率更低，能準(zhun)确的識别每天(tian)5方💃🏻的流量産生(sheng)的頻率，在高🐪頻(pin)段也就是大流(liú)量的時候各個(gè)渦街流量計的(de)差别不大，因爲(wèi)未經處理的渦(wō)街信🔞号在大流(liu)量的時候也是(shi)能準确識别的(de)。

　　渦街流量計的(de)信号經前置放(fàng)大器以及小波(bō)分解後提取有(you)🌍效信号之後，解(jiě)決了流量下限(xiàn)過高的問題，其(qi)最低能識别的(de)渦街頻率很低(di)，是原來識别頻(pin)率的一半，并且(qiě)⚽準确的測量出(chu)了各個層段的(de)流量。
前期驗證(zheng)穩定後，該設備(bèi)應用在一體化(hua)分層注水井中(zhōng)并㊙️且在松原油(you)田實施了一口(kou)先導井作業，采(cai)集了井下的流(liú)㊙️量，分别和💜沒有(you)進行處理的渦(wo)街流量計進行(hang)了對比，其對比(bi)如圖✂️所示。
　　如圖(tu) 11 所示爲未處理(lǐ)的流量計檢測(cè)流量從5 m3/d，7 m3/d，9 m3/d，12m3/d，14 m3/d的變化(hua)過🔞程，可見在🍉5 m3/d，7 m3/d，9 m3/d處(chù)根本分辨不出(chu)其流量的大小(xiao)，波動較大💃，圖 12 爲(wèi)處理後的流量(liang)計在同等情況(kuàng)下檢測出的流(liu)量大小，可以看(kan)出，其小流量處(chù)是能清楚的分(fen)💰辨出來的，到12 m3/d以(yi)後未處理和處(chù)理後的流👄量計(ji)基本能保持一(yi)緻📞，所以處理後(hòu)的渦街流量計(ji)不但克服🏃🏻‍♂️了低(di)流量處采集不(bú)準的問題而且(qiě)在大流量時還(hai)能保證采集流(liú)量的準确性。

4 結(jie)論
　　針對渦街流(liú)量計在低流量(liàng)時産生的渦街(jiē)信号難以🌍測量(liàng)的🔴問題上開展(zhǎn)了分析研究設(she)計，從流體流經(jing)渦街發生體産(chǎn)生的渦街信号(hào)幅值小及幹擾(rǎo)大⭐的問題上着(zhe)手，分析了幹擾(rao)原因，設計了首(shou)先用硬件手段(duan)解決低流量的(de)時渦街信号幅(fú)值小的問題，然(ran)後運用小波分(fèn)析法分析了各(ge)種噪音，提取有(yǒu)效的渦街信号(hao)。經🙇‍♀️增大信噪比(bǐ)和小波分解處(chu)理的渦街流量(liàng)計㊙️的流量🚩下限(xian)大大減小，有效(xiào)的改善了渦街(jiē)流量計低流量(liang)測不準的問題(ti)，解決了機電一(yī)體👣化分層注水(shuǐ)井中低流🔆量井(jing)中流量難測量(liàng)的問題✏️。

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