一直以(yi)來，許多環境學家(jiā)和科學家都相信(xin)，全世界海洋中的(de)魚群正在減少，速(sù)度驚人。研究人員(yuan)把這種減👅少的原(yuan)因歸結于過度捕(bu)撈和統計的失誤(wu)。而統計不精确原(yuán)因之一㊙️就是海💁洋(yang)的黑暗，你不知道(dào)♉在海底究竟發生(sheng)了什麽 。

過去，研究(jiū)人員也有一些探(tàn)測魚群的傳感系(xì)統，但其探測☀️範圍(wei)隻局限在100m2的範圍(wéi)，而麻省理工的這(zhe)種新型傳感器系(xi)統則将此範圍擴(kuo)大到10000m2，并且還可以(yi)有效地追蹤魚群(qun)大小、數量。過去，一(yi)條🐕魚在屏幕上顯(xiǎn)示出來可能隻不(bú)過是一個像素，而(er)現在，則是整⛷️個屏(ping)幕。

無論是新的方(fāng)法還是舊方法，都(dōu)依賴于聲納技術(shu)，它可以定位物體(ti)，通過物體發出的(de)聲波。過去的傳統(tong)技術，科考船發送(song)🍓高頻聲納波束到(dao)海裏，在這裏聲波(bo)會損失很多，相較(jiao)之下，新㊙️的系統使(shi)用超低頻聲納，可(ke)以追蹤更大距離(li)并仍然能夠返回(hui)有用的🏃🏻‍♂️信息，其信(xin)号💚仍然很強，可以(yi)“照亮”更大面積海(hǎi)洋，比👨‍❤️‍👨先前的方法(fa)大了100萬倍，圖像每(mei)秒都可更新，這樣(yang)，就爲研究人員提(ti)供了一種新方法(fa)可以快速跟蹤魚(yú)群，監測其數量和(hé)外形的改變。

這項(xiàng)技術早并不是爲(wei)了研究魚群而開(kāi)發的，研究人員本(běn)來是準備用其去(qu)研究紐約長島南(nan)部水域的大陸架(jià)結構的，尋找海洋(yang)底的遠古河床，但(dàn)是當他們第一次(cì)使用時，，他們的搜(sou)索圖像中沒有顯(xian)示任何何床，卻看(kan)到了魚，成百上千(qiān)萬隻魚。第一次科(ke)學家們可以通過(guò)屏幕看到由大量(liàng)的魚群形成的圖(tú)像。