摘要(yào)：石油鑽探(tan)過程中，井(jǐng)控工作關(guan)乎人員、設(shè)備、生産安(ān)全。及🔴時、正(zhèng)确發現溢(yi)流是井控(kòng)安全預防(fáng)的關鍵。石(shi)化油田結(jié)合目前常(cháng)規的監測(cè)方式．高架(jia)槽上能夠(gou)減👉緩鑽井(jǐng)液波動、提(ti)升溢流監(jiān)測✔️靈敏性(xìng)的“雙擋闆(pǎn)”裝置和鑽(zuan)井液罐上(shang)的減緩液(ye)面波🎯動裝(zhuang)置并🌈進行(háng)試驗，同時(shi)探索電磁(ci)流量計 在(zai)鑽井現場(chǎng)監測出口(kǒu)流量的應(ying)用；在大量(liàng)數據統🚶計(ji)🌂分析的基(jī)礎上。建立(lì)了溢流預(yu)警模型．智(zhì)能監測溢(yì)流預警系(xi)統并在現(xian)場✌️應用。結(jie)果表明，綜(zōng)合錄井目(mu)前溢流監(jian)測方法相(xiàng)比，有效提(tí)高了溢流(liu)預報的及(ji)時性和✉️準(zhun)确性，應用(yong)效果良好(hao)。
0引言
　　井控(kong)安全是石(shi)油鑽井施(shi)工安全的(de)重要保證(zhèng)，因爲大✍️多(duo)數井從發(fa)現溢流到(dào)井噴持續(xu)時間隻有(yǒu)5～10min，有的時間(jian)更短，甚至(zhi)溢流和井(jing)噴同時發(fa)生，所以溢(yi)流越早發(fā)現越容易(yì)處理，并可(ke)避免引發(fā)井噴事故(gu)[1。2]。西北🚶‍♀️油田(tian)主力💜區塊(kuài)油藏♉以縫(féng)洞型碳酸(suān)鹽岩爲主(zhǔ)，具有“超深(shen)、高溫、高🤩壓(yā)、高礦化度(du)”等特點，特(tè)别是順北(běi)、順南、順托(tuo)區塊油🤞氣(qi)“三高”特征(zheng)更加明顯(xiǎn)，鑽進過程(cheng)中井控風(fēng)險增大。在(zai)西北油田(tián)現場，主要(yào)是利用安(an)裝在鑽井(jing)液出口處(chu)高架槽上(shang)和鑽井液(yè)循環罐上(shang)的超聲波(bō)液位傳感(gǎn)器錄取到(dao)的液面高(gao)度變化數(shu)據來🥵計算(suan)溢流量，通(tong)過綜合錄(lu)井儀實時(shi)監測🤩并設(she)置報警門(mén)限實現自(zì)動報警，同(tong)時🈲配套鑽(zuàn)機監視系(xì)統實行專(zhuān)人輪值坐(zuo)崗。
　　高架槽(cao)處鑽井液(ye)流動産生(shēng)的沖擊力(lì)和鑽井液(yè)循環罐🔞攪(jiǎo)拌機攪拌(bàn)産生的液(ye)面波動會(huì)導緻超聲(sheng)波傳感器(qi)獲取的數(shù)據存在誤(wu)差。綜合錄(lu)井儀軟件(jian)系統的異(yì)常預報，往(wang)往限于單(dān)參數的超(chāo)限提醒，一(yi)般👨‍❤️‍👨采用的(de)是阈值法(fa)，即高低門(men)限設定報(bao)警[3]。由于報(bào)警💃邏輯簡(jian)單，在井場(chǎng)施工的複(fú)雜環境下(xia)，可能發生(shēng)誤批造成(cheng)操作人員(yuan)“報警麻木(mù)”。對此，中國(guó)石化西北(bei)油田從減(jiǎn)緩、消除高(gāo)架槽和鑽(zuan)井液罐液(yè)面波動及(jí)利用綜合(he)錄井儀智(zhi)能監測溢(yi)流等方面(mian)人手。
l鑽井(jing)液循環系(xi)統減緩液(yè)面波動裝(zhuang)置
　　出口流(liu)量和池體(ti)積是目前(qian)地面監測(cè)溢流最重(zhòng)妻的兩個(ge)參數，保證(zheng)這兩項參(cān)數源頭數(shu)據的準确(que)性對發現(xian)溢流至關(guan)重要。
1．1參數(shù)錄取準确(que)性影響因(yīn)素
　　高架槽(cao)處(出口流(liu)量)：西北油(you)田鑽井作(zuo)業工區高(gāo)架槽的✍️安(ān)裝坡度爲(wèi)1。～3。，氣測錄井(jing)需安裝電(dian)動脫氣器(qi)，在🌂距離緩(huǎn)沖罐0．5～1m處安(an)裝擋闆，已(yǐ)達到能滿(man)足電動脫(tuō)氣器正常(chang)工作的狀(zhuang)态。鑽井液(yè)遇到擋闆(pan)📧後液面升(sheng)高，當液面(mian)高度與擋(dǎng)闆相同時(shi)，一部分鑽(zuàn)井👄液越過(guo)擋闆流向(xiang)緩沖罐，一(yī)部分鑽井(jǐng)液則反向(xiàng)流動，導緻(zhì)擋闆前的(de)鑽井液液(ye)面産生波(bo)動🈲，且出口(kǒu)流量監測(ce)波🔞動非常(chang)明🧡顯。
　　鑽井(jǐng)液罐處(池(chí)體積)：鑽井(jǐng)液罐上攪(jiǎo)拌機攪拌(ban)過程中會(huì)導🈲緻鑽井(jǐng)液液面明(míng)顯波動，從(cóng)而使超聲(shēng)波傳感器(qi)采集到的(de)鑽井液池(chí)體積數據(ju)誤差及波(bō)動較大，影(yǐng)響✍️池體積(ji)🌈增量監測(ce)的準👌确性(xing)。
1．2減緩液面(miàn)波動裝置(zhi)研發
　　将高(gāo)架槽處(出(chū)口流量)的(de)擋闆移至(zhì)導管出口(kǒu)後方0．5m處✍️，爲(wei)“擋⛱️闆1”(圖💜1、圖(tu)2a)，同時加裝(zhuang)“擋闆2”于脫(tuo)氣器之後(hou)靠近⭐緩沖(chong)🍉罐處。
　　“擋闆(pǎn)1”對從導管(guǎn)中流出的(de)鑽井液起(qi)到緩沖的(de)作用，當鑽(zuan)井液流向(xiang)“擋闆2”時流(liu)速顯著減(jian)緩，以達到(dao)減緩液面(mian)♋波動的目(mù)的。調節擋(dǎng)闆的高度(du)，使鑽井液(yè)和岩屑可(kě)以從“擋闆(pǎn)🌍1”底部的弧(hú)狀通道流(liú)出，降低岩(yán)屑沉積的(de)程度。

　　“擋闆(pǎn)2”由圖2b中展(zhǎn)示的擋闆(pǎn)形态改進(jìn)爲擋闆中(zhōng)間切🤞割出(chu)🧑🏽‍🤝‍🧑🏻一矩形通(tōng)道，同時加(jia)裝兩塊挂(gua)闆(圖2c)。可以(yi)根據泵排(pái)🏃🏻量有💃效調(diào)節鑽井液(yè)🍉通過擋闆(pǎn)的寬度，以(yi)實現鑽井(jing)液流量變(bian)化時液面(mian)高度有顯(xian)著變化，提(tí)升溢流監(jian)測的靈敏(min)性。鑽🔴井液(ye)排量大時(shi)，鑽井🔞液和(he)岩屑👈可以(yǐ)從矩形通(tong)道流過，排(pai)量小時，鑽(zuàn)井液和岩(yan)屑從擋闆(pan)2底部的🈲弧(hu)形通道通(tong)過。
　　根據U型(xing)管原理，在(zai)鑽井液循(xún)環罐安裝(zhuang)池體積傳(chuan)感器的✍️位(wèi)置懸💘挂一(yi)根直徑約(yuē)爲30cm，長度小(xiao)于鑽井液(ye)罐高度且(qiě)底部能浸(jìn)人鑽井液(ye)的鋼管，鋼(gang)管一側開(kāi)一❗條寬約(yuē)6cm的縱向縫(féng)，鋼管🙇🏻内鑽(zuan)井液液面(miàn)與鑽井液(ye)罐🌈中的液(yè)面高度一(yī)緻；加工一(yī)個空心浮(fú)球，在該球(qiú)上💁方焊一(yi)塊直徑略(lue)小于圓管(guǎn)内徑的圓(yuan)形鐵闆，放(fang)置在鋼管(guǎn)内(圖3)，使池(chi)體積傳感(gan)器檢測平(píng)闆位置🆚的(de)高度，以消(xiao)除鑽井液(ye)波動、消除(chú)氣泡對池(chí)體積傳感(gǎn)器監測數(shu)據的影響(xiang)。

1．3減緩液面(mian)波動裝置(zhì)現場應用(yong)效果
1．3．1高架(jià)槽處雙擋(dǎng)闆裝胃試(shi)驗
　　将“雙擋(dang)闆”裝置在(zai)高架槽上(shàng)安裝後，超(chāo)聲波液位(wei)傳感器⭕檢(jian)測💰到高架(jia)槽液面波(bō)動明顯減(jiǎn)緩，出口流(liú)量監測🛀數(shu)據㊙️趨于平(píng)穩(圖4)。通過(guò)反複試驗(yàn)，證實“雙擋(dǎng)闆”能減緩(huǎn)✂️高架槽因(yīn)鑽井液流(liú)動造成的(de)🏃‍♂️液面波動(dong)影響，與安(an)裝原有擋(dang)闆的情況(kuang)相比，高架(jia)槽✊内沉砂(sha)差别不大(da)，均可通過(guò)起下鑽期(qī)間清理沉(chén)砂的方式(shì)消除其影(ying)響。

　　兩口井(jǐng)分别在不(bú)同鑽井液(ye)排量下測(cè)試了原擋(dǎng)闆和改進(jin)後✊“雙擋闆(pǎn)”裝置的出(chu)口流量變(biàn)化值。通過(guo)測試數據(jù)發🏃🏻現當增(zēng)加泵沖⛷️排(pái)量模拟溢(yi)流時，“雙擋(dǎng)闆”裝置的(de)靈敏性液(ye)面高差比(bi)原🧡擋闆有(yǒu)‼️顯著增高(gao)(表1)。
1．3．2鑽井液(yè)罐處浮球(qiú)式裝置試(shi)驗
　　TP1井3号泥(ni)漿罐和4号(hao)泥漿罐安(ān)裝該裝置(zhì)前，監測數(shù)據曲線呈(cheng)🌍毛刺狀，波(bo)動起伏明(ming)顯；安裝該(gai)裝置後有(you)明顯的改(gai)善，曲線平(píng)穩(圖5)。


2電磁(cí)流量計系(xi)統現場試(shì)驗
　　電磁流(liú)量計已經(jīng)成熟應用(yòng)于地面管(guan)線測流量(liang)，原理爲法(fǎ)拉第電磁(ci)感應定律(lü)。由于測量(liàng)方式不受(shòu)流體溫度(dù)、壓力、密度(dù)和電導率(lǜ)變化的影(yǐng)響，其在複(fú)雜的鑽井(jing)液環境中(zhong)，具有較強(qiang)适應性。
2．1系(xi)統組成及(ji)特點
　　電磁(ci)流量計系(xì)統硬件部(bù)分主要包(bao)括：電磁流(liu)量計2個⚽，脫(tuō)氣㊙️器🙇🏻、沉砂(shā)助推器各(ge)1台，防爆控(kòng)制櫃、采集(jí)機櫃⛷️各1個(ge)，工控🌍機1套(tao)(圖6)。電磁流(liu)量計系統(tǒng)監測必要(yao)條件♉：電磁(ci)流量計需(xū)🏃🏻滿管測量(liàng)，且前後要(yao)保持5D、3D(D爲電(diàn)磁流量計(jì)直徑)的直(zhi)管段。自動(dòng)監測報警(jing)：選取人口(kǒu)流量和出(chū)口流量的(de)差值設置(zhi)報警門限(xiàn)，出口大于(yu)人口爲溢(yì)流，出口小(xiǎo)于人口爲(wèi)漏失，當二(er)者差值超(chāo)過報🍉警門(men)限時，系統(tǒng)顯示報警(jǐng)。

2．2現場試驗(yàn)
2．2．1現場安裝(zhuāng)
　　鑽井液出(chū)、人口處均(jun1)安裝三通(tong)，一旦系統(tǒng)出現異常(chang)，可以迅速(sù)恢複正常(cháng)生産。入口(kǒu)流量計安(an)裝在鑽井(jing)液上水罐(guàn)和鑽井液(ye)泵之間管(guǎn)線上，爲了(le)滿足電磁(cí)流量計滿(mǎn)管測✨量要(yao)求，流量計(jì)外觀設計(ji)爲U型管，需(xū)在入口處(chu)🔞挖出長、寬(kuan)、高分别爲(wei)3m、1．8m、3．3m的深槽(圖(tu)7)。出1：3流量計(jì)🈚安裝在防(fáng)溢✌️管和緩(huǎn)沖槽之間(jiān)，爲了滿❤️足(zú)電磁流量(liàng)計滿管測(cè)量要求，也(yě)設計爲U型(xíng)管(圖8)。
　　爲減(jiǎn)少氣體對(dui)電磁流量(liàng)計監測可(ke)能産生的(de)影響，在U型(xing)🔅管頂端安(ān)裝脫氣器(qì)；爲防止U型(xing)管底部出(chu)現沉砂，在(zai)U型管底部(bu)安裝防沉(chén)砂助推器(qi)。

2．2．2試驗條(tiáo)件
　　奧陶系(xi)灰岩地層(céng)鑽進施工(gōng)，井深爲6193．00m，鑽(zuan)井液低固(gù)相聚磺鑽(zuan)井液體系(xi)，密度爲1．17g／cm3。标(biao)定進、出口(kou)流量計及(ji)采集機使(shi)其與實際(jì)泵排量一(yī)緻，保證監(jiān)測數據的(de)準确性。
2．2．3試(shì)驗步驟
①溢(yì)流模拟：調(diào)節入口管(guan)線三通處(chu)閥門，使經(jīng)過入口♈處(chù)電磁流🏒量(liàng)計的流量(liàng)從大變小(xiǎo)，出口流量(liang)保持不🧑🏽‍🤝‍🧑🏻變(bian)，模拟溢流(liú)，觀察系㊙️統(tong)報警情況(kuàng)。
②脫氣器試(shì)驗：打開和(hé)關閉脫氣(qì)器，對比出(chū)口處電磁(cí)流量計監(jian)測數據的(de)變化，分析(xī)氣體對電(dian)磁流量計(jì)的影響。
③氣(qì)侵模拟：從(cóng)鑽井井口(kou)四通閥門(mén)間歇性注(zhù)氣(8MPa氮氣)，模(mo)拟地層氣(qì)體逸出井(jing)121，觀察電磁(cí)流量計能(néng)否有效識(shi)别。
2．2．4試驗效(xiào)果
　　經現場(chǎng)試驗，電磁(ci)流量計監(jiān)測出口流(liu)量時，鑽井(jing)液内氣✔️體(tǐ)🔱對監測數(shù)據無影響(xiang)，流量變化(hua)時自動彈(dàn)出報警界(jiè)面，數據監(jiān)測靈敏(耗(hào)時<3S)，能夠敏(min)銳地發現(xiàn)氣侵，實現(xiàn)在鑽井過(guò)程中發現(xiàn)溢🈲流的目(mu)🈲的。
3智能監(jian)測溢流預(yù)警系統
　　整(zhěng)理分析西(xī)北油田近(jin)5年64口井87次(cì)溢流資料(liao)可知，溢流(liu)主要發生(sheng)在鑽進工(gong)況下，提離(li)井底、起鑽(zuan)、劃眼溢流(liú)發生概率(lü)相近，下鑽(zuan)工況相對(duì)安全。從參(cān)數變化情(qing)況看，在發(fā)生的溢流(liu)事件中出(chu)口流🌈量、池(chi)體積、氣測(ce)值都發生(sheng)了異常變(biàn)化，而立壓(yā)異常概率(lü)接近50％，鑽時(shi)、出15密度、出(chū)口電導率(lü)異常概率(lü)約爲30％，其他(tā)參數變化(hua)概率較低(di)[4]。
3．1基礎判斷(duàn)規則
　　依據(ju)溢流的成(chéng)因及誘發(fā)因素，對溢(yi)流事件進(jìn)行早期預(yu)警和核實(shí)報警。早期(qi)預警指通(tong)過參數基(jī)值運算和(hé)參數異常(chang)時間判斷(duàn)功能剔除(chu)單參數假(jia)異常，做到(dao)單💞參數預(yu)警提醒的(de)及時⭐性和(he)準确性，針(zhēn)對鑽時模(mo)塊、氣測值(zhí)模塊、立壓(ya)模塊、高壓(ya)模塊(立壓(ya)上升同時(shí)懸重下👉降(jiang))、出口流量(liàng)模塊、池體(tǐ)積㊙️模塊進(jin)行早期預(yu)警提醒。核(hé)⛹🏻‍♀️實報警是(shi)在出口流(liu)量、池體積(ji)參數同時(shi)增加時判(pan)斷爲溢流(liú)，溢流模塊(kuài)報警。一旦(dan)出現🔴能夠(gòu)誘發溢流(liu)或是溢流(liú)前兆的異(yì)常🔴即進行(hang)早期🤟預警(jing)，在與溢流(liú)直接相關(guān)的多參數(shù)發生異常(cháng)後則進行(háng)核實報警(jing)，基礎判斷(duan)規則如表(biao)2所示[4]。
3．2數據(ju)處理分析(xi)方法
　　對各(gè)類原始的(de)工程參數(shù)進行二次(cì)處理(如平(ping)均值、變化(hua)率、振幅計(ji)算)與分析(xī)，比原始值(zhi)能更直接(jie)地反映鑽(zuàn)井異常的(de)❤️變化狀态(tai)，也能有效(xiao)發現濾除(chú)噪聲等非(fei)事故因素(sù)✍️引起的☔參(cān)數異常變(biàn)化，提高預(yù)警的♻️有效(xiao)性和準确(que)性；在數據(ju)處理🍓後建(jian)立參數的(de)實時🐇背景(jing)基線，以此(cǐ)爲基準實(shi)現對參數(shù)的動态連(lián)續監測與(yu)分析，進而(ér)根據人工(gōng)設定的正(zheng)常變化阈(yù)值判斷參(cān)數是否發(fa)生異常，如(rú)圖9所示[43。


3．3特(tè)殊變量引(yin)入
　　引入時(shi)間窗：界定(dìng)參數超限(xian)時長的異(yi)常判斷标(biao)準，排🔞除🐅參(can)數正常波(bō)動變化，假(jiǎ)定參數超(chāo)限時長标(biāo)準爲t。，如圖(tú)10所示，如果(guo)參數超過(guo)異常阈值(zhi)上限的時(shí)間(￡)小于定(dìng)義的超限(xian)标準時間(jiān)參數t。，則視(shì)🔱爲未發生(shēng)異常。
　　引入(rù)權重系數(shu)：在多參數(shù)的綜合判(pàn)斷中，根據(ju)現場😍情況(kuàng)定✍️義各參(cān)數的權重(zhong)系數，其中(zhōng)持續、關鍵(jiàn)的參數作(zuò)爲必要參(can)數，在多參(cān)數判斷中(zhong)占主導地(di)位，提高相(xiang)應參數在(zài)判斷中的(de)比重設置(zhì)(如高壓油(yóu)氣井适當(dang)增加立壓(ya)和懸重的(de)權重)。西北(běi)工區🧑🏾‍🤝‍🧑🏼根據(ju)油氣層類(lèi)型設置了(le)5種參數權(quán)重配置(表(biǎo)3)。

3．4起下鑽灌(guàn)漿返漿情(qíng)況監測
　　起(qǐ)、下鑽工況(kuàng)下，針對灌(guan)漿、返漿情(qing)況建立監(jian)測機制🚶‍♀️，獲(huò)取灌漿罐(guàn)與鑽具體(ti)積參數，對(dui)比灌漿、返(fǎn)漿量與鑽(zuan)具♉排替理(lǐ)論量，判斷(duàn)起、下鑽過(guò)程中是否(fǒu)發生溢流(liu)。其計算公(gong)式如下：
Vg—V2一(yi)V1；V。一Vd；V。一Vg—V。+n
即：V。一(yī)V2一Vl—Vd+，2
　　式中：V。爲(wei)實際灌漿(jiāng)、返漿量，m3；V。爲(wèi)灌漿罐靜(jìng)止體積，m3；V。爲(wèi)灌漿罐變(bian)化至再次(ci)靜止的體(ti)積，m3；V。爲鑽具(ju)排替體積(ji)，m3；V。爲鑽具體(tǐ)積(根據㊙️情(qing)況可能爲(wei)壁厚體積(jī)或外徑體(tǐ)積)，m3；V。爲實際(ji)與理論差(chà)值，m3；卵爲系(xì)統誤差常(chang)量值，m3。
3．5溢流(liú)預警系統(tǒng)框架設計(jì)
　　軟件系統(tong)模塊化、組(zu)件化、開放(fang)式設計，具(ju)有良好的(de)可維護🤟和(he)💰可擴展能(néng)力。該系統(tǒng)主要由數(shù)據采集接(jie)🏃‍♀️口插件、數(shu)據處理模(mó)🎯塊、預警模(mó)型框架、主(zhu)程序框架(jia)及數據庫(kù)構成，如圖(tú)11所示‘4I。

　　現場(chang)應用中，通(tong)過綜合錄(lù)井儀數據(jù)接口插件(jiàn)獲取實時(shi)數據，軟件(jian)系統對實(shi)時數據進(jin)行同步處(chù)理分析，根(gēn)👄據當前工(gōng)🚶‍♀️況将處理(li)後的數據(ju)自動輸入(rù)預警模型(xing)進行綜合(hé)📧判斷，随後(hòu)輸出系統(tong)判斷結果(guo)進行🔅人機(jī)交互，在交(jiao)互的過程(cheng)中，實現系(xi)統參數與(yǔ)預警🧡模型(xíng)的進一步(bu)修正完善(shan)[4’6]。
4現場應用(yong)
　　該系統在(zài)西北油田(tián)16口井進行(háng)了現場部(bu)署應用，累(lèi)🤟計運行562d，能(néng)夠💛較準确(què)地識别真(zhēn)、假溢流。通(tong)過合理的(de)參數🔆配置(zhi)，能夠有效(xiao)排除易引(yǐn)起誤報的(de)異常，如鑽(zuan)井參數的(de)變化、傳感(gǎn)器電磁幹(gàn)擾等因素(su)造成的參(can)數變化。
4．1應(yīng)用情況1
　　TK915—12H井(jing)在2025年12月15日(rì)22：24鑽進至井(jǐng)深6078．15m，出口流(liú)量從19．03％上升(sheng)至50．42％，總池體(tǐ)積從116．34m3上升(shēng)至116．62m3。值班人(ren)及時通知(zhi)司鑽和鑽(zuan)井隊工程(cheng)師，鑽井隊(dui)于22：26成功😄關(guān)井，關井套(tao)壓爲1．0MPa，溢流(liu)量0．28m3。智能預(yù)警系統及(jí)時監測到(dao)📞出口流量(liàng)異常，并實(shí)時跟蹤發(fā)展态勢，較(jiào)綜合錄井(jing)儀提前📞49S報(bao)警，爲鑽井(jing)隊及時處(chu)理井内工(gōng)🤟程複雜赢(ying)得寶貴時(shi)間。
4．2應用情(qing)況2
　　TK915—12H井正常(cháng)鑽進過程(chéng)中，接單根(gen)時綜合錄(lu)井儀由于(yu)停開泵各(ge)相關參數(shu)會頻繁報(bao)警，尤其停(ting)泵後總池(chi)體積由于(yu)管線回流(liu)會明顯增(zēng)加，開泵後(hòu)鑽井液泵(bèng)入井筒過(guò)程中總池(chi)體積會明(míng)顯減少。由(you)于該系統(tong)能智能識(shi)别👨‍❤️‍👨停開泵(beng)時各相關(guan)參數的變(biàn)化，未發生(sheng)頻繁報警(jing)。
5結論
①高架(jia)槽“雙擋闆(pan)”裝置不僅(jǐn)對高架槽(cáo)液面波動(dong)能夠起到(dao)很好🚶的減(jiǎn)緩作用，還(hái)可以更加(jia)靈敏地反(fan)映高🤞架槽(cáo)出口流量(liang)變化，第一(yī)時間發現(xiàn)井漏或溢(yi)流。
②鑽井液(ye)罐減緩液(ye)面波動裝(zhuāng)置的試驗(yàn)表明，利用(yòng)U型管原🌈理(lǐ)能夠有效(xiào)減緩使用(yòng)鑽井液攪(jiao)拌機引起(qǐ)的液面✊波(bo)動，浮球🚩式(shì)的裝置改(gǎi)進進一步(bù)有效解決(jue)了❤️管内氣(qì)泡積聚的(de)問題，實現(xiàn)了井漏或(huo)🤟溢流發生(sheng)時鑽井液(ye)體⛹🏻‍♀️積變化(huà)量數據的(de)正确測量(liang)。
③上述兩種(zhǒng)裝置保證(zheng)了源頭數(shù)據的準确(que)錄取，能夠(gou)更加有⭐效(xiào)監測溢流(liú)。
④電磁流量(liàng)計監測數(shu)據準确，比(bi)目前監測(ce)溢流的方(fāng)式更加🔅靈(ling)☔敏，但其安(ān)裝受場地(dì)條件限制(zhì)，且起、下鑽(zuan)情況下溢(yi)流的監測(ce)有待進一(yi)步研究。
⑤智(zhi)能監測溢(yi)流預警系(xì)統能夠對(dui)錄取數據(jù)進行二次(ci)分析，實時(shí)調整參數(shu)基值，且引(yǐn)入時間窗(chuāng)和參數權(quán)重等變量(liàng)，能夠更加(jia)及時、準确(què)地判斷是(shì)否發生溢(yi)流，能夠有(you)效🔴減少“誤(wù)報”的次數(shù)，具有🈲一定(ding)的推廣意(yì)義。

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